（东谈主民日报健康客户端记者 周学津）基于40余万名肥美干系慢病患者的科罚数据开yun体育网，30秒内快速掌执患者的全周期健康画像，凭证食品像片自动识别分析营养因素和热量……“减单”让减重变得简短了。

3月23日，安徽医科大学集结中国科学时间大学从属第一病院等单元，在合肥发布体重管千里着简易能助手“减单”，这是国内首个通过生计形态打扰肥美干系慢性疾病的大模子智能助手。

据了解，“减单”是在Deepseek、豆包等模子基础上，讨好40余万肥美干系慢性疾病患者的科罚数据束缚磨砺而成。通过“智能器具+专科支援+生态构建”将本来需要专科团队连续追踪的体重科罚管事，泛动为可融入生计的数字化场景。

3月25日，郑雪瑛在为患者查抄肉体。受访者供图

中国科学时间大学从属第一病院（安徽省立病院）内分泌科病区主任郑雪瑛是“减单”研发团队的成员之一。她告诉东谈主民日报健康客户端记者，传统的体重科罚经常需要专科团队连续追踪，会浮滥较多的东谈主力、物力和时分。由于每个东谈主的肉体景色、减重想象齐不同，体重科罚决策难以知足个性化需求，而营营养析、通顺迷惑经常亦然分布的，枯竭全链条的整合。

“其实‘减单’即是让减重更简短，咱们讨好泛泛健康科罚、慢性病科罚、医疗健康体系管事等场景，通过营养打扰、通顺打扰、作为打扰的形态为‘胖友’减重提供一个最优解。”郑雪瑛先容，“减单”通过期间改进和资源整合，将体重科罚管事泛动为可融入生计场景的数字化健康伙伴，以40余万名肥美干系慢性疾病患者的科罚数据为基础，大概对渊博的健康数据进行快速分析，为用户提供科学、合理的提倡，杀青“千东谈主千策”的个性化打扰。

郑雪瑛坦言，在泛泛的颐养经过中，了解患者的基础信息、患病史、肥美史、饮食偏好等就需要约1个小时。当今通过患者与“减单”互动生成结构化健康档案，医师不错在30秒内快速掌执患者的全周期健康画像。

此外，用户拍摄上传食品像片后，“减单”会自动识别分析营养因素和热量。郑雪瑛说，“它大概识别出食品的种类、数目、烹调形态，不错差别出一张像片中的食品是红烧肉一经清蒸鱼，是一碗米饭一经一碗面条。识别出食品信息后，它会将这些信息与后台的营养数据库进行匹配。营养数据库中存储了各式食品的营养因素数据，包括热量、卵白质、脂肪等开yun体育网，通过匹配，‘减单’大概获得所拍食品的营养因素和热量数据，讨好用户健康档案，生成个性化评价和膳食迷惑提倡。”