文章开始：《表面与检阅》2024年第6期

许中缘，中南大学二级训诫、博士生导师、法学院院长，获国务院特殊津贴、国度高端倪东说念主才等名称。兼任中国法学训诫磋磨会常务理事、中国民法学磋磨会常务理事、湖南省法学会副会长、湖南省东说念主民政府学位委员会第六届学科评议组法学组委员、湖南省马克念念主义与法学类专科教学带领委员会副主任委员、中南大学东说念主文社会科学教学带领委员会主任委员，国度社科基金紧要名目"习近平总文书对于民法典迫切敷陈的学理阐释及实践磋磨"和“中外地盘征收轨制的汉典整理与相比磋磨”首席大众。磋磨后果《商法的独特品格与我国民法典编纂》入选2016年度国度玄学社会科学后果文库。在《中国社会科学》《中国法学》等法律类中枢期刊上发表学术论文100余篇，出书《商法的独特品格与我国民法典编纂》《民商合一视角下民法典分则的商事立法磋磨》《体系化的民法与法学方法》《民法强行性表率磋磨》《民法总则旨趣》（21世纪法学磋磨生讲义）、《民法典体系化的玄学》等学术专著八部。

郑煌杰，中南大学法学院博士磋磨生。

摘要：党的二十届三中全会进一步强调了加速培育新质坐褥力，并指出构建寰球一体化技艺和数据市集，推动要素市集化检阅。数据要素与新质坐褥力具有深度耦合与相互塑造之关联，数据产权表面、交易成本表面、信息分享表面亦为数据要素市集化奠定了表面基础。在此基础上，数据要素方能凭借自身质性与其他坐褥要素相交融，从而催生新质劳能源、柔润新质就业汉典、塑造新质就业对象，成为新质坐褥力的迫切样态。可是，现时数据要素市集化面对着产权轨制不健全、交易机制不完善、安全体系不完备之现实逆境，阻止了新质坐褥力的高质地发展。有鉴于此，亟须在疑望域外先进教训与实践之上，以习近平对于新质坐褥力的迫切敷陈为带领，构建中国式数据要素市集轨制，即提高数据要素供给才气，搭建高质地数据交易平台，以加强市集基础成立；明确数据要素产权收益分派，探索多元交易模式，构建科学订价机制，推动解救市集体系成立，强化市集监管力度，以完善市集运行机制；推动数据要素市集法治化成立，加速数据安全技艺研发与创新，以优化市集安全体系，赋能新质坐褥力发展。

弊端词：新质坐褥力；数据要素市集化；数据产权；数据治理；数据安全；《数据二十条》

引 言

2023年7月至9月，习近平在四川、黑龙江等地锤真金不怕火调研时提倡“新质坐褥力”见地，同庚12月习近平在中央经济职责会议上强调“以颠覆性技艺和前沿技艺催生新产业、新模式、新动能，发展新质坐褥力”，2024年7月党的二十届三中全会提倡“健全因地制宜发展新质坐褥力体制机制”，这一系列迫切敷陈为推动经济高质地发展提供了科学指引。在培育新质坐褥力过程中，数据已高潮为一种基础性的坐褥要素，其在现时科技与产业革射中的作用亦日益突显。2022年12月中共中央、国务院在《对于构建数据基础轨制更好阐述数据要素作用的意见》（以下称《数据二十条》）中提倡建立“三权分置”的数据产权轨制，2023年12月由国度数据局等17部门合资发布的《“数据要素×”三年行动蓄意（2024—2026 年）》中指出要充分阐述数据要素的“乘数效应”，2024年10月中共中央办公厅、国务院办公厅发布了《对于加速全球数据资源诱导利用的意见》，其中亦强调了“开释市集创新活力，充分阐述数据要素放大、叠加、倍增效应”。可见，我国已将加速推动数据要素市集化动作推动经济社会发展的战术举措。结合数据要素的作用来看，其不仅将是已毕国度战术想法的中枢弊端，亦是赋能新质坐褥力的迫切守旧。

在上述配景下，咫尺学界对新质坐褥力与数据要素之磋磨正处于全面铺开阶段：其一，部分学者聚焦于瓦解新质坐褥力的实质，包括其生态意涵、提倡逻辑、价值意蕴等。其二，磋磨方法论上展现出双轨并行的趋势，部分学者采纳“新质坐褥力赋能××”的分析模式，探讨其在促进经济高质地发展、已毕中国式当代化、构建中华英才当代闲雅等方面的作用。部分学者采纳“××驱动新质坐褥力”的逆向视角，怜惜数字化转型、数字技艺更始、数字经济崛起等内容，如何成为新质坐褥力发展的中枢驱能源。其三，部分学者从市集化、政事经济学、供给创新、交易监管等角度，阐释了数据要素对新质坐褥力的作用，但淡薄了数据要素市集化的现实阻止与轨制建构问题。

申言之，现存对于数据要素市集化赋能新质坐褥力之磋磨，尚存多少表面与实证维度的间隙亟待弥合：其一，表面阐释的浅表性。未能久了细察并建构数据要素市集化赋能新质坐褥力跃迁的表面逻辑架构，穷乏对这一交互界面的深端倪挖掘；其二，实践挑战分析的粗俗。未详细瓦解数据要素市集化在赋能新质坐褥力过程中面对的现实难题与敛迹条件，形成难以精确神色技艺更始与坐褥力变革互动的真实图景。其三，磋磨范式的单一性。忽略了多维视角下协同增效的潜能探讨，穷乏跨学科整合的深度与广度。职是之故，本文拟基于数据要素市集化赋能新质坐褥力的发展现实与翌日需要，深入瓦解其逻辑理路，并在疑望其现实逆境，模仿域外先进教训的基础上，提倡契合原土实情的搪塞之策，以期为加速形成新质坐褥力推动中国式当代化成立孝敬理智眼力。

一、数据要素市集化赋能新质坐褥力的逻辑理路

数据要素市集化与新质坐褥力具有深度耦合与相互塑造之关联：一是数据动作新质坐褥力的中枢坐褥要素，其市集化进度为新质坐褥力的塑造提供了丰沛的资源供给，使得经济主体约略更高效地对接与获取多元数据资源，快活日益增长的数据需求；二是数据要素市集的优化配置与深度开掘，通过市集机制的内在能源，显赫提高了数据的利用效率与深度，为新质坐褥力的效力提高提供了弊端守旧；三是市集化机制下对数据资源的评估与订价，既激活了数据潜在的价值空间，也促进了数据从原始情状向升值性坐褥要素的盘曲，进一步加速数据与新质坐褥力的深度交融。在此前提下，亟需深入分析数据要素市集化具体如何赋能新质坐褥力，系统阐释其表面基础与作用机制，为新质坐褥力的形成与发展提供有劲的表面守旧。

（一）数据要素市集化赋能新质坐褥力的表面基础

咫尺，学界对于数据要素的市集化成立主要有三大表面，分别为数据产权表面、信息分享表面、交易成本表面。三大表面虽产生于各别的历史配景与实践情境，却一口同声地指向一个共鸣：应构建一个既保护数据创造者权益，又促进数据流通利用的数据要素基础轨制。倘若这一愿景得以已毕，意味着数据的获取成本将大幅下落，故意于激勉跨领域合作与绽放式创新，推动数据真确盘曲为产业更始与经济高质地发展的驱能源。

1.数据产权表面：构建产权保护体系

数据要素与生俱来的特殊属性，导致其在产权界定、保护和交易等层面面对诸多挑战，数据产权表面由此应时而生。领先，该表面以为数据应当被视为一种零丁的、具有一定法律地位的常识居品。数据既是信息载体又是坐褥要素，具有非竞争性、可复制性、非排他性以及与数字技艺不可分离等性情。也即是说，不同于传统什物钞票，数据的价值在于其使用而非占有，且使用过程中价值非但不会减少，反而可能因分享和再利用而升值。因此，传统产权保护机制将难以适合数据的特殊属性，需要创设新的轨制框架来确保数据资源的合理利用和保护。其次，建立数据产权体系的中枢在于明确数据的法定权力。数据权力不错分为数据东说念主格权和数据财产权。前者包括知情同意权、查阅权、更正权、删除权、可携权和封存权；后者则包括适度权、使用权、收益权和贬责权。通过明确这些权力，不错为数据的创造者和使用者提供法律上的保险，激励其进入更多的资源进行数据的汇集、处理和创新应用。再者，数据产权体系的建立对于促进数据的有序流通具有迫切意念念。在穷乏有用产权保护的情况下，数据流通受限，导致数据资源的糜费和低效利用。一个公说念竞争的数据市集机制约略裁汰交易成本，优化数据资源配置，从而提高整个这个词社会的坐褥效率和创新才气。简言之，数据产权的建立和完善是饱读吹权力主体有序参与数字经济发展的弊端守旧，是数据要素市集化检阅的先手棋，亦然已毕数据要素报恩合理分派的弊端要素。

2.信息分享表面：建立数据分享机制

信息分享表面以为，数据不单是是信息的载体，更是推动社会创新和经济发展的弊端要素，数据的多元性和低成本复用性等特殊属性，使其在绽放分享方面具有自然的上风。领先，数据的多元性体当今其开始平方和类型千般上，大数据不仅包括传统的结构化数据，还包括半结构化和非结构化数据，如外交媒体数据、传感器数据等；数据的低成本复用性则意味着换取的数据集不错被屡次使用，而不会因此增多特地的成本或裁汰其价值。这极少在大数据期间尤为迫切，因为数据的价值并不仅限于特定的用途，不错同期用于其他目的，为磨灭目的而被屡次使用。其次，信息分享表面主张构建一个全球数据分享机制。这一机制的中枢在于，政府和企业应主动绽放部分非中枢数据，以促进信息的开脱流动和常识的平方传播。政府绽放数据不错提高透明度，增强公众对政策的领路和信任，企业绽放数据则约略促进行业内的竞争和合作。同期，在保护阴私的前提下，个东说念主可采纳性分享非阴私数据，为社会提供丰富的信息资源，促进个性化服务的发展，快活东说念主们千般化的需求。再者，数据分享动作数字经济和数字治理的迫切构成部分，其经济效益和社会价值在多个磋磨中得到了证实：从经济效益的角度来看，数据分享约略裁汰九行八业获取数据的成本，提高数据资源的利用效率。举例，政府数据绽放显赫提高了企业创新水平，拓展了企业创新规模，促进了企业数字技艺创新，况且提高了企业创新效率与创新质地。此外，全球数据绽放后能诱惑来自不同地区不同管事的数据利用者，基于绽放数据产生的创新应用形势千般，应用领域平方，潜在受益者包括普通市民、政府部门和买卖机构。这标明数据分享不仅约略裁汰获取数据的成本，还约略促进创新和提高社会福利。从社会价值的角度来看，数据分享约略激勉更多的绽放合作模式。在绽放的数据环境下，不同领域的大众和机构不错基于共同的兴致和想法进行合作，分享数据资源，共同贬责复杂问题。这种跨学科、跨行业的合作模式，有助于冲破“数据孤岛”征象，促进常识的整合和创新。由科学大数据绽放分享的案例场景提真金不怕火出的绽放分享模式，如大科学装配的单源数据分享模式、广域合作驱动的散布式注册模式等，都体现了数据分享在促进跨学科合作和常识整合方面的迫切作用。

3.交易成本表面：创建自制市集体系

交易成本表面的中枢念念想在于，强调市集机制想象对于资源配置效率的决定性影响，主张创建一个公说念、透明且高效的数据市集体系，进云尔毕数据要素价值的最大化。该表面依据在于：一方面，数据交易的不完备性，止境是信息不对称问题，导致交易两边得到对方真实信息需要很大代价。在数据交易市集中，由于买家和卖家之间险些莫得透明度、信息严重不对称，形成数据订价的絮聒。这种信息不对称不仅存在于数据交易中，也多量存在于金融市集、电子商务平台等领域。举例，数据买方可能因无法透顶了解数据的真不二价值而支付过高用度，或是卖方因记挂数据被滥用而索求过高的风险溢价，这些情况均是交易成本表面中“信息成本”和“谈判成本”的体现。另一方面，数据动作一种具有全球物品属性的资源，其价值频频跟着使用东说念主数的增多而递加，这与传统私东说念主物品的边缘效用递减端正默契不同。但这种“全球物品属性”也意味着，如果莫得适合的激励和监管机制，可能会导致“免费搭便车”问题，即个体倾向于恭候他东说念主投资数据诱导后再免费享用后来果，从而阻止了数据的主动汇集、整理与创新应用。有鉴于此，交易成本表面倡导创建一套标准化的数据市集运行机制，明确数据的整个权、使用权和收益权（即“数据确权”）。申言之，数据确权是推动数据要素市集化流通的弊端枢纽。通过建立数据钞票智能合约聚员订价、数据钞票交易平台订价和数据钞票组合订价模子，不错有用挖掘数据价值和优化钞票价钱，形成不同权属的数据钞票动态订价策略，已毕供需两边效益最大化。同期，数据确权的内在逻辑分析强调了明确的数据整个权和合理的数权安排是数据流通的基础，有助于促进数据正当有用流动，提高利用效率，阐述数据要素的最大价值。

（二）数据要素市集化赋能新质坐褥力的作用机制

数据要素的可再素性、包容性等性情及与传统坐褥要故友融后的乘数效应，对新质坐褥力的形成与发展起到了弊端作用。在一定意念念上，新质坐褥力是在科技创新与数据要素的催化下，坐褥力结构、性质和发展模式发生根人道转变的新鲜形态。对此，可从传统坐褥力三要素——就业汉典、就业对象、劳能源三个方面进行阐释，三者在数据要素作用下的演变，正巧揭示了数据要素市集化的赋能机制。

1.数据要素催生新质劳能源

第一，数据要素既推动了传统产业优化升级，更重塑了就业者的才气与念念维方式。如今，数据不再只是是信息的载体，而是成为细察市集、决策优化、创新服务的弊端资源。尤其是数据工程师等“数据就业者”，通过深度挖掘数据价值，不仅提高了专科技能，更迫切的是培养了一种基于数据的念念考风俗和贬降低题的才气——“数据念念维才气”，这种才气的普及和深化，故意于提高整个这个词社会的坐褥效率，从而促进新质坐褥力的形成。第二，数字配景下的就业形态发生了根人道转变，挖掘数据间复杂的干系性，成为数字职责者不可或缺的中枢技能。数字“零工经济”的兴起，如好意思团外卖员、滴滴司机等，虽看似与传统服务业无异，实则依托于大数据转机与智能算法，已毕了劳能源资源的高效配置，亦反应了数据要素如安在微不雅层面促进坐褥方式的优化。第三，“数字产消者”的出现敷衍了消费者与坐褥者的脚色界限。传统的消费者脚色转变为约略通过互联网平台参与到居品和服务的坐褥过程中，这不仅改变了他们的消费行径，也使他们约略在坐褥过程中阐述更大的作用。举例，用户生成内容（UGC）即是一种典型的产消者行径，消费者在享受内容的同期，也参与到内容的创造中。此外，数据要素的智能化应用，止境是通过智能算法对劳能源市集的精确匹配，有用贬责了传统经济中信息不对称导致的资源配置低效问题。数据要素的即时流动与智能分析，使得劳能源资源约略依据市集需求迅速调节，催生出一批附加值高的新兴管事，如大数据分析师、AI西宾师等。这些新管事不仅提高了就业者的收入水平，还促进了就业结构向高档化发展，为新质坐褥力的持续增长提供了浩大的内在驱能源。

2.数据要素柔润新质就业汉典

其一，数据要素动作新式坐褥汉典的基石，影响力远不啻于单纯的数据累积或处理，而是通过推动数字平台的发展，久了改变了坐褥组织的形态与运作逻辑。举例，数据要素的引入显赫改变了企业的要素进入模式和价值创造旅途，带来了企业数字化转型海浪。这一行型是企业把数据要素和数字技艺引入坐褥函数，与其他坐褥要素和坐褥条件进行新的组合，以创造买卖价值和社会价值的过程。数据要素通过替代效应优化企业要素进入结构，引申数据本钱，带来企业发展能源变革；数字技艺通过渗入效应促进要素在坐褥全过程的协同，并通过“联结”促进创新资源整合，激勉技艺迭代，带来企业发展效率变革；数字技艺与数据的交互作用改变企业竞争模式，通过交融效应赋能产业组织变革。其二，数据算法与算力的双重赋能，是大数据期间推动坐褥力发展的“隐形引擎”。两者动作新式就业器具的代表，不仅通过规模经济效应推动了边缘成本的持续下落，而且在实践中展示了数据要素如何通过算法优化与算力增强，已终身产效率的指数级增长。这一征象重新界说了就业汉典的内涵与规模，亦为新质坐褥力的“彭胀”开辟了新的旅途。其三，数据要素的平方应用还促成了技艺范式的紧要转变，即从高度定制化的专用技艺体系向普适性强、兼容性广的通用技艺体系迈进。这一行变冲破了传统坐褥模式中对特定技艺旅途的高度依赖，为AI技艺的普及与深化应用奠定了基础。如以ChatGPT、文心一言为代表的生成式东说念主工智能（AIGC）的崛起，秀丽着从专用性东说念主工智能向通用性东说念主工智能的弊端盘曲点。这些技艺通过算法、算力和数据的高出共同推动，已毕了从决策式AI到生成式AI的转型。AIGC不仅在消费端产生显赫影响，还在产业端加速自动化、促进技艺高出，并创造新要素尤其是新数据要素。

3.数据要素塑造新质就业对象

数据动作21世纪的新式就业对象，独性情在于非耗尽性、可复制性和升值性等质性特征，这些性情使得其具有区别于传统物资资源的创新性上风。具言之，第一，数据的放大叠加效应使得其在传播和使用过程中继续升值，而非像传统资源那样因使用而花消，这为产业的数字化转型和数字产业的闹热发展奠定了坚实的基础。第二，数据的依附倍增性情，即其在与其他坐褥要素结合时产生倍增的经济价值，促使传统行业与新兴业态深度交融，加速了经济结构的优化升级。第三，数据的“马歇尔正外部性”，即其使用过程中产生的溢出效益，对整个这个词社会的创新才气和经济效率亦有着不可猜想的正面影响。第四，数据要素的造谣性与非地域性，使其突破了物理世界的时空收尾，成为一种不错在全球范围内流动与分享的通用资源。这一性情不仅极地面扩展了坐褥行径的地舆规模和时期维度，还为坐褥要素的重新配置和优化组合提供了无尽可能。除此以外，数据要素还促进了就业形态的久了变革，尤其是在厚谊就业领域。在传统工业坐褥模式中，就业频频被简化为机械重复的动作，淡薄了东说念主的主不雅厚谊与创造力。而今，跟着智能终局与数字平台的普及，用户的厚谊进入、创意分享乃至外交互动，都被纳入价值创造的过程中，成为一种新的就业形态——厚谊就业。申言之，厚谊就业在数字期间的出现和发展，是由于数字技艺的平方应用使得厚谊约略成为一种商品在互联网世界中平方传播和交换。动作非物资就业的具体形势，厚谊就业在互联网平台上创造价值，推动价值升值，促进东说念主们社会交易方式的升级，使得厚谊交易变得更为浅薄。举例，抖音平台通过精妙的界面想象与算法推选，玄妙地引导用户厚谊，使之成为推动内容坐褥、品牌塑造与市集拓展的弊端要素，这亦体现了数据要素在促进经济行径东说念主性化、厚谊化总结方面的迫切作用。

二、数据要素市集化赋能新质坐褥力的现实逆境

早在2015年，国务院在《促进大数据发展行动摘要》中已提倡“数据已成为国度基础性战术资源”，2020年4月中共中央、国务院在《对于构建愈加完善的要素市集化配置体制机制的意见》中指出要“推动要素市集轨制成立”，随后，《要素市集化配置玄虚检阅试点总体决议》《数据二十条》等表率文献的陆续出台，到2023年国度数据局的肃肃成立，都将数据要素市集化动作发展数字经济的迫切握手。可见，我国干总共据政策和产业实践不再着眼于局部的大数据应用，更侧重将数据动作坐褥要素，参与价值创造和分派，并通过市集化的技巧已毕全体最优配置。可是，应当客不雅领路到，现时我国数据要素市集成立仍处于发展阶段，面对着一系列难题与挑战。

（一）数据产权轨制不健全，阻止新质坐褥力形成

在经济学与法学的交叉视线下，“产权了了”不仅保险了资源的有用配置，还爱护了市集的公说念竞争，是市集机制正常运行的先决条件。传统坐褥要素（如地盘、本钱、就业）的产权表面与实践，经过万古期的演进，已相对老到。可是，数据动作一种新兴坐褥要素，其产权界定却面对着前所未有的挑战。具言之，一方面，数据确权王法不了了。我国在《中华东说念主民共和国民法典》第一百二十七条、《数据二十条》及干系部门法中，诚然对于数据权属提倡一些原则性规矩，但仍穷乏明确的操作指南和实施确定。《北京市数字经济促进条例》《深圳经济特区数据条例》《上海市数据条例》等地方性立法，在数据权力的界定上虽有所尝试，但由于立法权限和视线的局限，其规矩雷同穷乏多量性和系统性，导致数据权力的保护和在实践中愚弄面对诸多不确定性。不仅如斯，学界对于数据确权问题亦未能形成共鸣。倘若将数据权力纳入物权法规模，则与其轨制想象存在冲突。物权的占有、使用、收益和贬责权能，在一定程度上虽不错适用于数据，但数据的非物资性、可复制性等性情，使得这些权能不可竣工地映射到数据权力之上。若将数据权力纳入合同法规模，则会淡薄数据动作权力客体的独当场位，从而辩白其财产属性。合同法的相对性原则也会收尾其适用范围，难以有用贬责第三方骚动数据权益的问题。如将数据权力纳入常识产权规模，在一些场景下确乎不错保护数据权力，但并非所特地据都具备“始创性”等特征（文章权、专利权所需），大数据也不快活“隐敝性”要求（买卖神秘所需）；而适用《中华东说念主民共和国反不梗直竞争法》的一般条件，虽能界定数据干系行径的正当性，但隐敝了数据权力诉求的中枢问题，且可能弱化对不梗直竞争行径类型规矩之适用。

另一方面，数据权益分派不解确。举例，用户在使用互联网服务时产生的数据，在实践中，这些数据频频由服务提供商汇集并利用，形成干系主体的权益分袂变得敷衍不清。在表面层面，对于数据权益的包摄和保护，亦存在不同的不雅点：一种不雅点是，应当区分个东说念主信息和数据钞票，对用户配置东说念主格权益和财产权益，对企业则配置数据策划权和数据钞票权。另一种不雅点则强调，数据开始者与数据处理者之间应形成共生、并存和互动的关系，数据开始者应当享有公说念探访权、合理利用权等权力，而数据财产权真是权主若是指对数据处理者真是权。在此配景下，数据交易成本将大幅度高潮。证据“科斯定理”，只好产权界定了了且交易成本满盈低，无论运转产权如何分派，市集参与者都能通过协商达到资源的有用利用。可是，数据产权的不确定性显赫提高了交易成本，包括预先的尽责观测成本、交易过程中的谈判成本，以及因潜在法律风险而产生的留神成本，一朝这些成本的累加高出了数据交易自己的价值，将严重阻止市集的交易意愿与效率。进言之，市集参与者因记挂堕入漫长的产权纠纷，而倾向于隐敝公开、表率的交易渠说念，转而寻求非正规的交易门道，如借助“黑中介”或进行擅自交易，这种穷乏法律和监管守旧的交易方式，无疑为数据滥用与交易诈骗打开了大门。

（二）数据交易机制不完善，制约新质坐褥力已毕

基于本钱要素与行业发展端正视角，坐褥要素居品从蓄意经济体制下的分派模式向市集经济体系中的开脱竞争转型，以及从非表率化向表率化流通的演变，不仅是市集经济发展的内在逻辑，亦然构建数据要素市集的必经之路。可是，这一行型并非一蹴而就，数据要素在迈向流通交易的过程中，亦面对着多重难题。

领先，现时我国数据要素市集存在交易壁垒，主要体现于以下三个方面：一是交易王法的不解确性，使得数据交易两边难以展望交易的成本与风险，裁汰了交易意愿。在穷乏明确法律与政策的情况下，数据的整个权、使用权等基本权力界定敷衍，交易两边难以在权益保险上达成共鸣。二是运营机制的分歧感性，止境是穷乏有用的市集监督与管束，导致数据质地絮聒不王人、交易过程不透明，进一步加重了交易的复杂度和风险。三是交易激励机制的不及，尤其是对数据提供者的激励不及，阻止了数据的供给意愿，导致数据要素市集活力不够，本质交易量远低于潜在水平，市集公允价钱的形成机制由此受阻，难以充分阐述数据要素市集的资源配置效率和价值发现功能。其次，我国数据要素市集存在市集分割与数据把持问题。部分数字企业为了爱护自身的数据生态或追求市集把持地位，对数据资源的流通和交易施加了收尾，这种市集分割行径阻止了数据资源的开脱流动，裁汰了数据的利用效率。举例，一些大型科技公司通过适度数据探访，收尾新进入者或其他企业的市集契机，从而形成数据把持，这不仅毁伤了市集的公说念竞争，还可能阻止创新，最终骚动消费者权益。再者，我国数据要素市集存在参与主体单一化问题。申言之，以企业为主导，而个体、科研机构、非谋利组织等其他类型主体的参与度相对较低，这种单一化易形成数据应用的同质化，裁汰市集对创新需求的响应才气。举例，在学术磋磨领域，由于穷乏对数据的探访，科研机构可能无法进行前沿的数据分析和磋磨，这无疑阻止了科学高出和常识创新。此外，尽管我国照旧建立了一定数目的数据交易平台，但这些平台在提供专科化服务方面仍显不及：一方面，市集穷乏对数据价值进行准确评估的专科机构，导致数据交易价钱的不确定性与不一致性；另一方面，数据交易平台穷乏高效的交易撮合机制，难以快速匹配数据要素供需两边。

（三）数据安全体系不完备，不断新质坐褥力发展

在数字期间，数据安全已成为数据要素市集恒久雄厚发展的弊端基础，数据的正当性、脱敏处理和非阴私性是其参与市集交易的前提条件。可是，跟着数据的绽放分享和数据资源汇集的范围日益扩大，数据安全风险亦随之加重。详言之，其一，数据安全风险表当今侵权主体的多元化和侵权技巧的复杂化。就前者而言，侵权主体不仅包括传统的个东说念主和组织，还扩展到了政府机构、蚁集平台以考取三方数据处理者等。举例，政府机构可能因监管不力而导致个东说念主信息泄漏，蚁集平台可能因技艺漏洞或管束不善而成为数据泄漏的起源，而第三方数据处理者则可能因利益驱动而进行数据罪人交易。从后者来看，侵权技巧的复杂化体当今数据处理技艺的高出使得数据泄漏和滥用愈加避讳和难以跟踪。大数据技艺的应用使得数据汇集、存储和分析变得愈加高效，但同期也增多了数据被罪人获取和利用的风险。其二，尽管我国照旧出台了《中华东说念主民共和国数据安全法》《中华东说念主民共和国个东说念主信息保护法》《中华东说念主民共和国蚁集安全法》等表苟且文献，为数据安全和个东说念主信息保护提供了基础性的法律保险，但安全保险的具体步履仍有待完善。举例，不同业业的数据安全标准尚未解救，加大了数据安全管束和监管的难度；安全事件的处理原则和历程需要进一步明确，以提高搪塞数据安全事件的效率和效果；数据安全的分级分类监管确定亦亟须进一步细化，以已毕对不同级别数据钞票的精确监管。其三，数据安全与创新发展的平衡问题。数据安全与创新发展之间存在一定的张力：一方面，数据安全的要求可能会收余数据的绽放和分享，影响数据要素市集的活力和创新才气；另一方面，过度追求创新发展，淡薄数据安全，又可能带来数据安全风险，影响数据要素市集的雄厚和可持续发展。如安在保险数据安全的同期，促进数据要素市集的持续发展，断然成为一个亟待贬责的问题。

三、数据要素市集化赋能新质坐褥力的域外疑望

在数字经济发展配景下，诸多国度已入辖下手启动存身于各自数字经济产业近况的数据要素市集发展战术。可是，纵览全球数据要素市集体系的成立进度，不难发现列国多量处在一个动态探索与渐渐完善的发展阶段，尚未构建起一个轨制老到、机制完备、体系完善的数据要素市集。这一近况亦反应出，数据要素市集的表面构想虽日渐丰富，但其实践落地仍面对诸多难题。进言之，列国度和地区在推动数据要素市集成立时的差异化策略，显赫受到其独特政事法律框架、市集化老到度及数字经济产业基础的影响，如好意思国、德国、欧盟等经济体在数据交易机制创新、市集参与主体的激励机制想象、市集王法与标准的制定，以及技艺基础设施的实施策略上各有侧重。通过分析这些国度与地区的作念法，有益于探索契合我国脉土实情的数据要素市集轨制，以在全球数字经济竞争中阐述后发上风。

（一）好意思国：交易模式多元化，有用快活数据的供收受需求

早在2009年，跟着《透明和绽放政府备忘录》（Memorandum of Understanding on Transparent and Open Government）《诱导数据政策——将信息动作钞票进行管束》（Development Data Policy - Managing Information as an Asset）等政策律例的出台，好意思国成为最早提倡“政府数据绽放战术”的国度。在搭建全球首个多源解救的政府数据绽放平台，构建以首席数据官为中枢的政府数据治理体系，成立高速泛在、云网交融、安全可控的数据基础设施等方面，好意思国渐渐探索出一套相对老到的数据要素市集化诱导模式。在此配景下，好意思国想象出多种数据钞票交易模式，以适合不惘然境下数据供收受需求的对接。具言之，第一，数据服务商（平台）C2B分销模式。这种模式径直络续数据的供给方与需求方，减少了中间枢纽，裁汰了交易成本，即数据服务商从个东说念主或企业汇集数据，经过必要的处理与分析后，径直服务于市集需求。此模式的上风在于交易历程简陋，监管较为径直，稳妥那些数据需求明确、交易规模较小或两边已有信任基础的情境，但在处理大规模、复杂数据交易时存在匹配效率低下、信任建立成本高等问题。第二，数据中介服务商B2B蚁集销售模式。在该模式下，数据平台上演着中间东说念主（中介）的脚色，负责联结数据供应商与需求方，二者均需通过平台的严格审查与认证，确保交易的正当性与安全性。数据供应商在平台上自主设定数据价钱、交易时限及使用许可条件，平台则提供交易撮合服务，促进两边高效匹配，诸如好意思国Azure、Datamarket等平台均是这一模式的典型代表，通过专科的服务促进了企业间数据交易的教导进行。不外，这种模式的交易成本较高，且对中介机构的监管和天禀认证提倡了更高要求。第三，数据经纪服务商B2B2C分销集销羼杂模式。在此模式中，数据平台充任着代理牙东说念主脚色，不仅汇集并整合个东说念主数据，还进一步将数据分发、分享给其他组织使用，其典型企业包括Acxiom、Corelogic等。这些数据经纪商通过深度分析与整合个东说念主数据，为卑劣企业提供定制化信息服务，构建了一个从数据汇集、处理到再分派的复杂价值链，以深度挖掘出数据的潜在价值。

（二）德国：法律与技艺相结合，营造真实安全的数据分享环境

正如前述，数据权属不清、流通机制不健全、安全信任缺失等，是阻止数据要素市集发展的主要问题。对此，德国于2015年就率先发起“工业数据空间”（Industrial Data Space）成立：基于标准通讯接口技艺建立真实安全的数据分享环境，营救供需方数据“可用不可见”分享诱导的造谣架构，被业界视为推动工业数据流通的有用门道和工业数据价值挖掘的弊端基础。详言之，其一，明确数据权属与动态跟踪机制。“工业数据空间”聚焦于数据权属真是立，通过法律与技艺技巧相结合的方式，确保数据产生者对其创造的数据享有明确的权力。在此基础上，引入动态跟踪技艺，每一数据包均附带独一象征，可全程纪录数据的流转旅途与使用情况，有用贬责了数据开始证据与拖累追溯的问题，为数据价值的合理分派与保护提供了技艺营救。其二，构建安全真实的流通环境。“工业数据空间”的中枢在于提供一个安全、真实的数据交换平台，使得不同组织之间约略高效地交换和交易数据。这不仅波及数据的安全性和阴私保护，还包括数据的互操作性和可探访性。举例，通过引入“Trusted Connector”安全边缘网关平台，以贬责工业物联网（IIoT）中敏锐和个东说念主数据的安全和阴私挑战。其三，加强市集机制创新。在“工业数据空间”内，中介服务机构动作联结供需两边的桥梁，不仅提供专科的商榷服务、数据翻译与价值评估，还助力数据供给方优化资源、提高市集竞争力。而数据交易结算部门则通过交易备案、结算与监督，确保交易历程的表苟且与透明度，强化了市集次第。其四，精确化管束交易过程。在“工业数据空间”的框架下，数据交易的每个枢纽，包括需求发布、数据录入、订价和权限设定等，都依托于专属的联结器技艺来已毕。这些联结器营救界说使用适度策略并可考证地实践这些策略。这种技艺的应用不仅确保了交易历程的标准化和自动化，还通过自动生成的溯源跟踪码，已毕了对交易行径的全生命周期管束，从而极大提高了市集交易的透明度与安全性。

（三）欧盟：出台一系列政策律例，推动数据要素解救市集成立

欧盟成员国间的数据律例不一致、安全标准不解救、税收轨制差异以及监管机制的千般性，不仅加大了数据交易的径直成本（如合规成本、跨国数据传输用度），还转折导致了资源错配，收尾了数据流动带来的潜在经济价值。有鉴于此，欧盟在推动数据要素解救市集成立上，提倡了一系列豪阔前瞻性和创新性的政策与律例，为欧盟里面的数字经济一体化提供了法律依据，亦为全球数据要素市集的表率化发展诞生了典范。具言之，第一，构建一套无所不包的数据顶层想象决议。跟着欧盟分别出台《欧洲数字化单一市集战术》（European Digital Single Market Strategy）和《欧洲数据战术》（European Data Strategy），强调了数据的互操作性和可探访性，饱读吹数据的跨境分享，确保数据的安全与阴私保护，这在一定程度上冲破了成员国之间的数字规模，促进了数据的开脱流动，构建起一个绽放、公说念的数据市集环境。第二，解救数据分享与应用标准。为已毕数据要素市集的深度整合，欧盟通过发布《数据治理法案》（Data Governance Act），入辖下手贬责数据标准不一致的问题，该法案极力于于创建一个解救的数据空间，通过建立数据交换框架和促进全球数据的再利用，裁汰数据流通的技艺与法律贫穷。此外，欧盟通过确立数据可追溯性、透明度和互操作性原则，为数据要素的高效流动铺设了基础设施，为不同成员国、行业间的数据交换提供了标准化旅途。第三，加大市集监管力度。在数据市集监管层面，欧盟采纳了双管王人下的策略，即颁布《数字市集法案》（Digital Markets Act，DMA）与《数字服务法案》（Digital Services Act，DSA）。DMA专注于收尾被称为“守门东说念主”（gatekeepers）的大型在线平台的行径，确保这些平台不会滥用其市时势位，毁伤但愿斗殴这些用户的企业的利益。DSA则通过规矩中介服务提供者的义务和拖累，来打击罪人行径，并确保在线平台的透明度和用户保护。第四，完善数据安全与阴私保护法律体系。欧盟通过出台《蚁集和信息系统安全领导》（Network and Information System Security Directive）《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulations），渐渐建立一个较为全面的数据安全保护框架，尤其为个东说念主数据（信息）的处理设定了严格的标准，以增强数据处理者的拖累意志，且提防保护数据主体的权力（如探访权、更正权、删除权等），以增强公众对数据使用的信任。

四、健全完善数据要素市集化赋能新质坐褥力的轨制体系

疑望当下，我国正在渐渐构建由“顶层想象”“基础轨制”与“多部门协同政策”共同守旧的数据要素市集轨制体系。在顶层想象层面，《数字中国成立全体布局策划》明确提倡要开释买卖数据的价值后劲，推动数据钞票订价磋磨，并建立数据要素按其价值孝敬参与分派的机制。在基础轨制层面，《数据二十条》强调营救实体企业，尤其是中小微企业的数字化转型，并通过信用融资等方式探索数据钞票的司帐入账。在配套政策层面，国度数据局、国度常识产权局、工业和信息化部、财政部、闲适局等多个部门，围绕《数据二十条》出台了一系列政策步履，初步形成了政策协同效应。这些政策的出台，秀丽着我国在数据要素市集化配置检阅方面迈出了迫切一步。可是，诚如前述，现时我国数据要素市集成立仍面对诸多挑战。对此，翌日我国应模仿国外先进实践理智，并以习近平对于新质坐褥力的先进表面为带领，从数据要素市集基础成立、市集运行机制及市集安全保险体系三个方面入辖下手，即通过加强市集基础成立来引申数据要素的有用供给，借助完善市集运行机制来充分阐述其配置资源的高效潜能，并依靠优化市集安全体系来护航数据要素市集的可持续发展，以打造中国式数据要素市集轨制，有用已毕数据要素对新质坐褥力的赋能效应。

（一）加强市集基础成立，已毕数据要素高质地供给

一方面，提高数据要素供给才气。这不仅要求政策与技艺创新的深度交融，还需在尊重阴私与保险安全的前提下，推动数据资源的合理绽放与高效利用，为新质坐褥力的形成奠定“数据基础”。具言之，第一，我国政府动作数据资源的迫切持有者，其全球数据与政务数据的绽放分享，是撬动数据要素市集活力的首要杠杆。通过编制详细的数据绽放清单，并在官方政务平台上公诱导布，以明确数据供给的范围与内容，促进数据的按期更新与爱护，确保数据的时效性与准确性。同期，构建标准化的数据分享、交换与合作体系，是冲破数据孤岛、促进数据流动的弊端枢纽。这一体系应涵盖数据样式、接口公约、数据质地评估等内容，即以技艺标准和政策表率为守旧，确保数据在不同系统、不同主体间顺畅流通，有用提高市集数据供给的总量与质地。第二，个东说念主和社会数据的有用供给，是数据要素市集富贵的必要条件。通过建立一套完善的个东说念主数据汇集与管束体系，进言之，既要保险个东说念主阴私权力，又要探索激励机制，确保个东说念主动作数据坐褥者的正当权益得到已毕。举例，通过数据授权使用公约、数据价值分享蓄意等方式，激励个东说念主积极参与数据分享。同期，加大对数据采集、处理和分析服务行业的政策缓助与引导，塑造一批专科的数据服务机构，以愈加高效、合规地进行数据资源的汇集与处理，推动数据要素居品的千般化与市集化。第三，技艺创新是拓展数据要素供给才气的不竭能源。跟着AIGC、机器学习等前沿技艺的马上发展，数据采集与分析的精确度将大幅提高，数据加工处理的效率与智能化水平也在继续提高。有鉴于此，加大对此类弊端技艺的研发进入，不仅能有用拓宽数据价值挖掘的规模，还能促进新式应用软件的诱导（如智能分析器具、展望模子等），这些应用软件约略深度挖掘数据背后荫藏的买卖价值与社会价值，为市集提供更为丰富、详尽的数据居品和服务。

另一方面，搭建高质地数据交易平台。这既要求对现存平台架构进行深度整合与功能优化，还波及服务机制创新、标准化成立以及市集生态的积极塑造，以营造一个高效、安全、绽放的数据交易环境。详言之，领先，鉴于现时我国数据交易平台存在零碎化、功能相似等问题，故须采纳战术性整合步履，摒除资源糜费，形成协同效应。这意味着，需要从国度层面登程，对区域内存在的数据交易平台进行系统性评估与整合，摒除重复成立和功能重复征象，进而推动寰球一体化数据交易场所体系成立，明确国度级、区域级、行业级数据交易场所的差异化业务定位和互联互通方式。整合后的平台应具备了了的服务定位，既要提供数据交易的物理空间，更需构建一套涵盖数据质地评估、价值评估、安全交易、权益保护在内的全场所服务体系。同期，以《数据二十条》为基础，建立健全平台服务的基础轨制与标准表率，如数据分类分级标准、脱敏处理表率、交易合同范本等，为数据要素的汇注、处理、交易提供解救的“游戏王法”，确保数据流动的表苟且与安全性。其次，积极促进数据交易平台向数据经纪服务商蔓延与深化。交易平台应积极探索与第三方数据经纪机构的合作模式，或者径直设立数据经纪部门，通过精确匹配供需信息、提供专科商榷与定制化贬责决议，以裁汰交易成本，提高交易效率。同期，通过构建数据供需两边的信任机制，保险数据交易的透明度与公说念性，从而诱惑更多的数据持有者与需求者参与市集，形成良性轮回，扩大市集容量，最终已毕规模经济效应。再次，提防技艺创新与模式创新的双重驱动。利用区块链、AIGC等先进技艺，提高数据交易的安全性、透明度与智能化水平，确保数据的可追溯性与不可更动性，增强市集的信任度。

（二）完善市集运行机制，促进数据要素高效配置

第一，明确数据要素产权收益分派。就“权”而言，数据要素市集化是一个波及数据“采集—加工—分析—应用”的复杂过程，这一链条中的每个枢纽，既是数据价值递加的节点，亦然数据权力界定的关卡。跟着数据动作零丁财产的属性日益突显，围绕数据权益的多主体竞争与合作模式渐渐成为常态。因此，在法律轨制层面应构建一个更为详尽且适合性强的“数据权力束”体系，其需涵盖从共有产权到基于特定情境的有限产权等多种权力形态，以适合数据产权交易、订价与分派等中枢枢纽的动态变化。从“益”来看，在数据要素市集发展前期，可暂时摈弃数据产权的争议（待市集老到后再进行调节），转而聚焦于建立一个了了、自制的数据权益分派框架，即应试量数据生命周期的各个阶段，确保权益包摄的合理与公说念。申言之，在“三权分置”的配景下，一方面应支柱原始数据整个权归其径直创造者的原则，这不仅是对创造性就业的尊重，亦然激勉数据创新与坐褥的基本保险。另一方面，对于那些经过政府、企业组织、社会团体等主体正当汇集并经过加工处理的数据，其使用、收益及转让的权力，则应赋予数据加工者，以此激励数据的升值加工与创新应用。同期，必须强调对数据提供者的权益保护，尤其是波及个东说念主数据时，应确保数据的汇集与使用不骚动个东说念主阴私，爱护数据主体的尊容与自主权。

第二，探索数据要素多元交易模式。领先，构建多模式并行的数据要素市集交易体系，意味着在传统的C2B（消费者对商家）、B2B（企业对企业）模式以外，还应积极倡导B2B2C（企业通过平台触达消费者）等创新模式的运用，以适合不同规模、类型及需求端倪的市集参与者。这一想法的已毕，需要玄虚有筹商数据要素市集的性情、市集主体性情及市集发展端正，形成面向不同区域、不同业业市集主体及应用场景的千般化数据居品服务市集结构。其次，采纳“场内”与“场外”交易平衡发展的策略。场内市集以其表苟且和蚁集性特征，为数据交易提供了标准化的平台，而场外市集则以其生动性和定制化服务，成为快活非标准化、个性化数据交易需求的有用门道。场外市集的这些性情使其约略填补场内市集的空缺，针对一双一、分散化交易场景提供贬责决议，二者相反相成，共同构建一个多端倪、全场所的数据交易机制，以恢复市集参与主体的多元化需求。此外，完善数据要素中介服务体系。中介服务动作联结数据供需两边的纽带，不仅约略通过数据运营商、经纪商和服务商等专科机构，提供数据的挖掘、整理、托管、评估等升值服务，还能在法律商榷、审计鉴证等方面提供专科营救，有用裁汰交易成本，增强市集信任。简言之，此类服务体系的完善，不仅能提高数据交易的专科性和安全性，还能促进数据价值的深度挖掘与高效利用，为数据要素市集化发展奠定坚实基础。

第三，构建数据要素科学订价机制。领先，完善行业带领价钱机制。通过政府监管力量、行业组织或专科交易平台的协同勉力，确立一套行业带领价，为市集提供明确的价钱参考。此机制需详细讲明订价原则与方法，确保其基于市集供需、数据质地、使用价值等多维度要素，以实时反应市集本质情况，引导数据要素的合理订价。其次，建立数据质地标准化体系。通过国度或行业层面的标准制定，明确数据质地的评价维度、目的体系和评估历程，减少因标准不一导致的订价絮聒，以提高数据交易的透明度，促进数据资源的优化配置。再者，强化数据要素的钞票评估职责。依托第三方评估机构的客不雅态度，运用科学方法评估数据钞票的价值，为市集提供公允价值参考，这要求评估过程深入考量数据的特有属性、应用场景的经济效益、生命周期、合规性等要素。同期，行业协会在此过程中应上演引导者脚色，制定详细的评估指南，极力于于塑造专科的钞票评估机构与东说念主才，丰富市集服务供给，以提高整个这个词行业的专科水和顺市集效率。

第四，推动数据要素解救市集体系成立。这不仅要求国内层面的轨制创新，亦需交融全球视线下的先进理念与实践，以形成中国式数据要素市集。领先，在顶层想象层面，应明确数据市集化的带领原则及基本服务标准框架。这包括确立数据权属界定、流通王法、安全保护、价值评估以及利益分派等基本原则，为数据要素市集的解救化发展提供宏不雅带领与法律依据。其次，促进地方层面的详尽化管束。地方政府、行业协会及数据交易平台应基于“顶层想象”的总体原则与框架，因地制宜地细化数据要素市集的王法与服务标准。进言之，既要对数据交易各枢纽设定具体的操作表率，也需强化对数据质地、安全、阴私保护等方面的标准化成立。再次，还应激勉数据交易平台在市集治理中的积极作用，包括交易撮合、数据质地审核、交易安全爱护等，以有用提高数据要素市集王法的适合性与实践力。

（三）优化市集安全体系，保险数据要素流通安全

一方面，推动数据要素市集法治化成立。领先，构建一个严实的数据安全法制体系。这要求从数据生成、汇集、存储、处理、传输直至阵一火的全生命周期登程，系统性地制定或完善相应的法律律例，确保数据处理行径在法律的框架内有序开展。同期，针对数据流通枢纽中频发的数据失贼、不测泄漏、罪人使用等安全隐患，亟须加速推动数据交易的配套立法，细化《数据二十条》《中华东说念主民共和国数据安全法》的分类保护与安全品级分袂标准，为数据要素市集的雄厚运行筑起坚固的法律障蔽。其次，完善数据要素市集合规监管体系。这不仅包括构建全面的数据安全审核机制，对数据跨境流动进行严格的出境评估，还波及建立动态的市集监测系统，实时发现并处置潜在的风险点。再者，建立一套高效的呈报投诉处理机制，保护数据主体的正当权益，以及开展常态化的数据安全训诫宣传，以提高全社会的数据安全意志。此外，明确界定监管机构、数据处理者、数据使用者等主体的法律拖累与职责范围，构建一个多方参与、协同高效的治理体系。通过建立跨部门、多主体合作机制，促进数据分享与行动协同，以搪塞数据要素市集日益变化的监管挑战。

结 语

习近平提倡的新质坐褥力为我国在新发展阶段打造经济发展新引擎、增强发展新动能及构开国外新竞争上风kaiyun体育官方网站全站入口 ，提供了迫切指引与战术想法。数据要素与新质坐褥力具有一脉相通的态势，如何阐述出前者对后者的赋能效应已成为表面与实践怜惜的焦点。可是，现时在数据权力分派的合感性和自制性、数据交易机制的有用性和透明性、组织结构对数据资源的整合与优化配置才气，以及数据治理与监管层面的应时性与适合性等方面，均暴骄贵一系列亟待贬责的难题。党的二十届三中全会强调了检阅的系统性、全体性与协同性，这为数据要素市集化提供了明确的行动指南，故亟须深入瓦解现存不雅念体系、标准化标准、轨制王法与治理器具的局限性，秉持与时俱进的理念，开展深端倪的反念念与检阅，即构建一个以“加强市集基础成立—完善市集运行机制—优化市集安全体系”为中枢的数据要素市集轨制，以有用推动新质坐褥力的形成与发展，确保数据要素在国度经济发展中充分阐述正向驱动作用。